__ and __weakref__ (unless explicitly declared in __slots__ or available in a parent. Por defecto se usa un diccionario para almacenar los atributos de un. Esta es una característica de. ) The space saved over using __dict__ can be significant. Así que me propuse testear si en Python aprovechar __slots__ para hacer un uso más eficiente de la memoria tiene un impacto que valga la. Por ejemplo, cuando. __slots__ nos permite declarar explícitamente miembros de datos (como propiedades) y denegar la creación de __dict__ y __weakref__ (a menos que. Método mágico __slots__¶. El diccionario que se guarda en __slots__ ocupa una cantidad de memoria importante. Como ya dije, __slots__ te permite instanciar los atributos de una clase de manera similar a los structs en C. Si estás definiendo una clase que va a tener muchas instancias, puedes ahorrar memoria utilizando __slots__. Si se define el listado de atributos al diseñar la clase. En Python cualquier clase tiene atributos de instancia. En este caso: Uso un 'slot' para guardar sólo 3 atributos que son. Slots es un concepto de optimización de memoria en objetos que mejoraría el tiempo de ejecución de nuestro código Python. slots (una manera de ahorrar memoria en Python cuando creamos objetos). . Esto por medio de una lista (la. __slots__¶.